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一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法  
 【申请号】  CN201310486060.4  【申请日】  2013-10-17
 【公开号】  CN103530882A  【公开日】  2014-01-22
 【申请人】  南京大学;南京大学镇江高新技术研究院  【地址】  210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号
 【共同申请人】  
 【发明人】  李勃;王云烨;陈惠娟;陈抒瑢;杨娴;廖娟;史德飞;陈启美
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  南京知识律师事务所 32207  【代理人】  蒋海军
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  32
 【摘要】  本发明公开了一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法,涉及图像处理和计算机视觉技术领域,本发明步骤包括:1)提取30张样本图片的纹理特征和色彩特征,将得到的纹理特征和色彩特征组成一个矩阵,并对矩阵求协方差作为30幅样本图片的色彩信息和纹理信息的统一系数;2)构造待分割图片的带权无向图;3)提取待分割图片的纹理特征和色彩特征,并构造待分割图片的纹理色彩特征描述符;4)利用步骤1)获得的统一系数和步骤3)获得的待分割图片的纹理色彩特征描述符计算待分割图片的带权无向图中边的权值;5)对步骤2)构造的带权无向图中的节点进行合并归类。本发明的分割准确性高,误分割、过分割现象少。
 【主权项】  一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法,步骤如下:1)选取30张样本图片,提取该30张样本图片的纹理特征和色彩特征,将得到的纹理特征和色彩特征组成一个矩阵Feature,并对矩阵Feature求协方差,将该协方差作为30幅样本图片的色彩信息和纹理信息的统一系数∑;2)构造待分割图片的带权无向图G=(V,E);3)提取待分割图片的纹理特征和色彩特征,并构造待分割图片的纹理色彩特征描述符;4)利用步骤1)获得的统一系数Σ和步骤3)获得的待分割图片的纹理色彩特征描述符计算待分割图片的带权无向图中边的权值;5)对步骤2)构造的带权无向图中的节点进行合并归类,得到符合人眼感知的分割图片。
 【页数】  24
 【主分类号】  G06T7/00
 【专利分类号】  G06T7/00;G06T7/40
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