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无源系统的线性神经元在线学习自适应控制方法及控制器  
 【申请号】  CN201010622811.7  【申请日】  2010-12-29
 【公开号】  CN102033492A  【公开日】  2011-04-27
 【申请人】  国核电力规划设计研究院  【地址】  100094 北京市海淀区永丰产业基地丰豪东路1号
 【共同申请人】  
 【发明人】  李传庆
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138  【代理人】  滕一斌
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  11
 【摘要】  本发明公开了一种无源系统的线性神经元在线学习自适应控制方法及控制器,属于过程控制领域。所述方法包括:建立线性神经元模型;根据线性神经元模型,和k时刻及k以前时刻的无源系统在线输入输出数据,推导出线性神经元权值在线学习算法;根据线性神经元模型和所述线性神经元权值在线学习算法,推导出线性神经元在线学习自适应控制算法;根据线性神经元在线学习自适应控制算法进行无源系统的闭环回路的控制。所述控制器包括:线性神经元模块、权值在线学习算法模块、在线学习自适应控制算法模块和控制输出模块。本发明通过提出线性神经元在线学习自适应控制算法,并给出该算法在组态平台下控制器的实现方法,完成了无源系统的闭环回路的控制。
 【主权项】  一种无源系统的线性神经元在线学习自适应控制方法,其特征在于,所述方法包括:建立线性神经元模型,所述线性神经元模型为:其向量表示为Δy(k+1)=Φ(k)·ΔUT(k)+θ;根据所述线性神经元模型,和k时刻及k以前时刻的无源系统在线输入输出数据,推导出线性神经元权值在线学习算法: Φ ^ ( k )
 【页数】  28
 【主分类号】  G05B13/04
 【专利分类号】  G05B13/04
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