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局部结构保持的全局监督图嵌入复杂系统监测数据可视化方法  
 【申请号】  CN201410325740.2  【申请日】  2014-07-09
 【公开号】  CN104063717A  【公开日】  2014-09-24
 【申请人】  哈尔滨工业大学  【地址】  150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
 【共同申请人】  
 【发明人】  彭宇;李君宝;印姗;刘大同;梁军
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109  【代理人】  张利明
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  23
 【摘要】  局部结构保持的全局监督图嵌入复杂系统监测数据可视化方法,属于复杂系统监测数据处理技术领域。本发明为了解决现有复杂系统监测数据维度高、尺度大、可视化难度大的问题。它包括以下步骤:采集复杂系统的m类n维监测数据,计算获得标签信息相同的监测数据与相互邻近的监测数据;再计算获得监测数据的同类权重矩阵和邻近权重矩阵,进而获得嵌入图的权重矩阵;再获得对角矩阵D和拉普拉斯矩阵L;最后根据特征映射公式计算获得线性映射矩阵A,进而获得m类n维监测数据xi在可视的二维或三维空间的映射,实现复杂系统监测数据的可视化。本发明用于复杂系统监测数据的可视化。
 【主权项】  一种局部结构保持的全局监督图嵌入复杂系统监测数据可视化方法,其特征在于,它包括以下步骤:步骤一:采集复杂系统的m类n维监测数据x||sub||i||/sub||=x||sub||1||/sub||,x||sub||2||/sub||,…,x||sub||m||/sub||,x||sub||i||/sub||∈R||sup||n||/sup||,i=1,2,…m,R为实数;并构造监测数据x||sub||i||/sub||的映射图,获得标签信息相同的监测数据与相互邻近的监测数据;步骤二:计算获得标签信息相同的监测数据的同类权重矩阵与相互邻近的监测数据的邻近权重矩阵;步骤三:由同类权重矩阵和邻近权重矩阵计算获得嵌入图的权重矩阵;步骤四:由嵌入图的权重矩阵获得对角矩阵D,再由嵌入图的权重矩阵和对角矩阵D计算获得拉普拉斯矩阵L;步骤五:根据特征映射公式计算获得线性映射矩阵A,进而获得m类n维监测数据x||sub||i||/sub||在可视的二维或三维空间的映射,实现复杂系统监测数据的可视化。
 【页数】  14
 【主分类号】  G06K9/64
 【专利分类号】  G06K9/64
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