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一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法  
 【申请号】  CN201510205173.1  【申请日】  2015-04-27
 【公开号】  CN104952444A  【公开日】  2015-09-30
 【申请人】  桂林电子科技大学  【地址】  541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
 【共同申请人】  
 【发明人】  黄桂敏;周娅;周荣
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112  【代理人】  罗玉荣
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  45
 【摘要】  本发明一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法,先输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确但发音不标准的中国人英语口语语音数据,训练构建出一个英语口语自适应语音识别模型;输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确且发音标准的中国人英语口语语音数据,训练构建出一个英语标准口语自适应评估模型;使用英语口语自适应语音识别模型识别输入待评估的被测试者口语语音数据;使用英语标准口语自适应评估模型对评估识别后的待评估被测试者口语语音数据进行处理,输出待评估的被测试者口语语音质量分数。本发明一种基于英语声学混合模型的文本无关中国人英语口语质量评估方法,解决了利用计算机系统评估中国人英语口语质量的问题。
 【主权项】  一种文本无关的中国人英语口语质量评估方法,其特征是:第一,输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确但发音不标准的中国人英语口语语音数据,训练构建出一个英语口语自适应语音识别模型;输入华尔街日报英语语音标准声学模型、表达正确且发音标准的中国人英语口语语音数据,训练构建出一个英语标准口语自适应评估模型;第二,使用英语口语自适应语音识别模型识别输入待评估的被测试者口语语音数据;第三,使用英语标准口语自适应评估模型对评估识别后的待评估被测试者口语语音数据进行处理,输出待评估的被测试者口语语音质量分数。
 【页数】  32
 【主分类号】  G10L15/01
 【专利分类号】  G10L15/01;G10L15/18;G10L15/06
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