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一种婴儿大便颜色的自动分析方法及系统  
 【申请号】  CN201510973708.X  【申请日】  2015-12-22
 【公开号】  CN105654469A  【公开日】  2016-06-08
 【申请人】  深圳贝申医疗技术有限公司  【地址】  710060 陕西省西安市雁塔区丈八四路6号缤纷南郡15号楼1201室
 【共同申请人】  
 【发明人】  申田;聂涛
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙) 11370  【代理人】  罗朋
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  61
 【摘要】  本发明公开了一种婴儿大便的颜色自动分析方法及系统,步骤1,确定比色卡在图像中的方向;确定六个彩色色块是否均准确出现在比色卡的相应位置;检测图像中比色卡的左下角和右下角的色块是否是对应方向下的黑灰嵌套色块或白灰嵌套色块;步骤2,判断图像是否满足检测要求;步骤3,对满足检测要求的图像进行颜色校正,得到颜色校正后的图像;步骤4,对颜色校正后的图像,去除图像大便区域中的高光反射和阴影部分;步骤5,使用机器学习的方法,以及最小欧式距离的方法,自动识别大便颜色。通过大量实验证明,该方法流程清晰,运算效率高,计算结果客观准确。
 【主权项】  一种婴儿大便颜色的自动识别方法及系统,其特征在于,包括如下步骤:步骤1,检测图像中比色卡左上角和右上角的黑灰嵌套色块和白灰嵌套色块的分布情况,以此确定比色卡在图像中的方向;然后根据比色卡在图像中的方向确定六个彩色色块是否均准确出现在比色卡的相应位置;最后根据比色卡在图像中的方向检测图像中比色卡的左下角和右下角的色块是否是对应方向下的黑灰嵌套色块或白灰嵌套色块,是则执行步骤2,否则认为未检测到比色卡;步骤2,使用图像熵对图像I进行质量监控,判断图像是否满足检测要求,满足则执行步骤3,否则认为图像不满足大便颜色分析的要求;步骤3,对满足检测要求的图像进行颜色校正,得到颜色校正后的图像;步骤4,对颜色校正后的图像,去除图像大便区域的高光反射和阴影部分;步骤5,使用机器学习的方法对多个颜色校正后并且去除了大便区域高光反射和阴影部分的图像进行离线监督训练,并利用离线监督训练的结果,分析婴儿大便图像;步骤6,使用HSV颜色空间欧式距离的方法,对颜色校正后的图像计算最小欧式距离,分析婴儿大便图像;步骤7,使用机器学习的方法,以及最小欧式距离的方法,综合分析预处理后的图像,预测计算大便图像的颜色类别。
 【页数】  37
 【主分类号】  G06T7/00
 【专利分类号】  G06T7/00;G06T7/40
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