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一种齿轮传动装置异响的下线检测方法  
 【申请号】  CN201610940218.4  【申请日】  2016-11-01
 【公开号】  CN106525223A  【公开日】  2017-03-22
 【申请人】  苏州微著设备诊断技术有限公司  【地址】  215211 江苏省苏州市吴江区黎里镇汾湖大道558号
 【共同申请人】  
 【发明人】  王琇峰;和丹;夏利军
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  西安智大知识产权代理事务所 61215  【代理人】  贺建斌
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  32
 【摘要】  一种齿轮传动装置异响的下线检测方法,先通过最小熵解卷积滤波方法对测得的振动信号进行解卷积处理,消除传播路径对齿轮传动装置异响特征信号的影响,增强特征信号的信噪比;然后通过峭度指标对解卷积后的信号进行量化;最后通过设置的阈值与解卷积后信号的峭度指标进行比较,确定齿轮传动装置的异响状态,本发明不受环境噪声干扰,不受齿轮传动装置运行工况的影响,检测准确度高,检测速度快,适合齿轮传动装置异响的下线检测,本发明有助于确保齿轮传动装置产品出厂质量,降低齿轮传动装置返厂风险,可帮助企业树立良好品牌形象。
 【主权项】  一种齿轮传动装置异响的下线检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,将齿轮传动装置安装在下线检测试验台上,在齿轮传动装置上方安装一个加速度传感器,或在齿轮传动装置周围安装一个声音传感器;步骤二,利用数据采集设备和步骤一安装的加速度传感器或声音传感器,采集齿轮传动装置在不同运行工况下的振动信号x1(t),x2(t),…,xn(t),其中,n代表工况的数量,t代表时间;步骤三,使用Ralph#Wiggins的最小熵解卷积滤波方法对振动信号x1(t),x2(t),…,xn(t)分别进行解卷积处理,得到解卷积后信号y1(t),y2(t),…,yn(t),最小熵解卷积滤波方法的实现步骤如下:①初始化一个输入信号的滤波器系数设置②计算输入信号的Toeplitz自相关矩阵X0,其中,N代表一个输入信号中包含的采样点个数,L代表Toeplitz自相关矩阵X0的行数;③计算输出信号计算公式为其中,代表自相关矩阵X0的转置矩阵;④重新计算输入信号的滤波器系数计算公式为:⑤通过迭代方法,迭代计算②~④步骤,迭代结束的条件为:连续两次输出信号的峭度指标之差小于0.01,其中,峭度指标的计算公式为:其中,|·|代表绝对值运算,代表平均值运算;⑥将第⑤步中的最后一组输出信号记为最小熵解卷积滤波方法的输出结果;步骤四,使用峭度指标公式分别计算解卷积后信号y1(t),y2(t),…,yn(t)的峭度指标,分别得到解卷积后信号的峭度指标K1,K2,…,Kn;步骤五,无异响齿轮传动装置通过上述四个步骤得到的解卷积后信号y1(t),y2(t),…,yn(t)都不存在明显冲击特征,其峭度指标K1,K2,…,Kn的值都靠近3;而存在异响齿轮传动装置通过上述四个步骤得到的信号y1(t),y2(t),…,yn(t)都存在明显冲击特征,其峭度指标K1,K2,…,Kn的值都大于4;因此设置一个初始异响阈值T=4,如果计算得到的峭度指标K1,K2,…,Kn中任何一个值大于设置的异响阈值,那么判定该齿轮传动装置质量不合格;如果计算得到的峭度指标K1,K2,…,Kn都小于设置的异响阈值,那么判定该齿轮传动装置质量合格。
 【页数】  8
 【主分类号】  G01H17/00
 【专利分类号】  G01H17/00
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