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语句分类方法、系统、电子设备、冰箱及存储介质  
 【申请号】  CN201710331106.3  【申请日】  2017-05-11
 【公开号】  CN107229684A  【公开日】  2017-10-03
 【申请人】  合肥美的智能科技有限公司  【地址】  230601 安徽省合肥市经济技术开发区锦绣大道176号
 【共同申请人】  
 【发明人】  黄玉胜;郭浒生;闫永刚
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  北京路浩知识产权代理有限公司 11002  【代理人】  王莹
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  34
 【摘要】  本发明提供了一种语句分类方法、系统、电子设备、冰箱及存储介质,所述语句分类方法包括:获取目标语句中各词语对应的词语向量,其中,所述词语向量中包括词义向量和词性向量;将所述目标语句中各词语对应的词语向量输入长短时记忆LSTM模型中,得到目标语句的状态矩阵,其中,所述状态矩阵中包括与所述目标语句对应的初始语义信息及语序信息;将所述状态矩阵输入卷积神经网络CNN模型中,获取所述目标语句对应的特征量;以及,根据所述目标语句的特征量对该目标语句进行分类。本发明能够提高对语句分类及语句类型识别的准确性,提升用户体验。
 【主权项】  一种语句分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标语句中各词语对应的词语向量,其中,所述词语向量中包括词义向量和词性向量;将所述目标语句中各词语对应的词语向量输入长短时记忆LSTM模型中,得到目标语句的状态矩阵,其中,所述状态矩阵中包括与所述目标语句对应的初始语义信息及语序信息;将所述状态矩阵输入卷积神经网络CNN模型中,获取所述目标语句对应的特征量;以及,根据所述目标语句的特征量对该目标语句进行分类。
 【页数】  23
 【主分类号】  G06F17/30
 【专利分类号】  G06F17/30;G06N3/08
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