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一种无监督学习下配网用户异常用电辨识与时间定位方法  
 【申请号】  CN201710330865.8  【申请日】  2017-05-11
 【公开号】  CN107230013A  【公开日】  2017-10-03
 【申请人】  华北电力大学;国网上海市电力公司  【地址】  102206 北京市昌平区朱辛庄北农路2号
 【共同申请人】  
 【发明人】  许刚;张丙旭;吴舜裕;陈海波;田英杰
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246  【代理人】  张文宝
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  11
 【摘要】  本发明提出了一种电力用户异常用电行为的检测与时间定位方法。该方法首先从采集系统中提取用户的用电负荷数据,然后将用户用电负荷数据转化成用电趋势并分割为a个演变周期,对每个周期内的趋势数据采用聚类处理,对电力用户群体进行周期演变分析,检测用户演变周期中的异常累积变化并进行异常判定和时间的定位。所提方法避开研究多种客观因素对用户用电水平的影响;通过周期演变分析,能有效降低误判可能性,提高异常判定的精度。
 【主权项】  一种电力用户异常用电行为检测辨识与时间定位方法,包含从采集系统中提取用户的用电负荷数据,并将用户的用电负荷数据转化为用电趋势,其特征在于,还包括如下步骤:步骤1:对用电趋势进行周期分割;步骤2:计算电力用户对群体的隶属度;步骤3:计算用户群体的演变过渡矩阵;步骤4:计算电力用户演变过程核心度波动值;步骤5:异常用电用户辨识与定位。
 【页数】  9
 【主分类号】  G06Q10/06
 【专利分类号】  G06Q10/06;G06Q50/06
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