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一种静态社交网络的重叠社团发现方法  
 【申请号】  CN201710579248.1  【申请日】  2017-07-17
 【公开号】  CN107705213A  【公开日】  2018-02-16
 【申请人】  西安电子科技大学;西安中电科西电科大雷达技术协同创新研究院有限公司  【地址】  710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
 【共同申请人】  
 【发明人】  刘雪芳;李国伟;杨清海
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  西安长和专利代理有限公司 61227  【代理人】  黄伟洪
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  61
 【摘要】  本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种静态社交网络的重叠社团发现方法,将原始网络图转化为边图,利用边的社团归属唯一性的特性,将原图中的边当作研究对象,将边转化为节点,节点转化为边;由于社团发现和文本当中的主题发现有很高的相似性;本发明采用主题发现模型,将得到的边图作为模型的输入;为了得到可调重叠程度的社团结构,采用重叠社团划分策略,可以得到不同重叠程度的社团划分结果。本发明的可以根据具体的实验数据得到不同重叠程度的重叠社团划分结果,比起现有的社团划分方法有着更高的实用价值。
 【主权项】  一种静态社交网络的重叠社团发现方法,其特征在于,所述静态社交网络的重叠社团发现方法包括以下步骤:第一步,对社交网络进行边图转化;第二步,将边图和主题发现模型进行映射,得到边的归属情况;第三步,利用划分准则对边的归属概率矩阵进行重叠划分。
 【页数】  12
 【主分类号】  G06Q50/00
 【专利分类号】  G06Q50/00
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