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一种用于针对神经网络执行非线性运算的方法和装置  
 【申请号】  CN201711103463.0  【申请日】  2017-11-10
 【公开号】  CN107861916A  【公开日】  2018-03-30
 【申请人】  中国科学院计算技术研究所  【地址】  100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号
 【共同申请人】  
 【发明人】  韩银和;许浩博;王颖
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280  【代理人】  王勇
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  11
 【摘要】  本发明提供一种用于在神经网络中执行非线性函数运算的方法,包括:1)根据所述非线性函数的输入值的范围,划分多个分段区间;2)针对所述多个分段区间中的每一个,将其两个端点值分别作为所述非线性函数的自变量,计算获得与所述分段区间对应的两个因变量;3)将所述计算获得的与所述分段区间对应的所述两个因变量和所述两个自变量作为与所述分段区间对应的线性函数上的两点,计算与每个分段区间对应的线性函数的斜率和截距;4)针对所述多个分段区间中的每一个,存储与其对应的斜率和截距,以用于执行所述非线性函数运算。
 【主权项】  一种用于在神经网络中执行非线性函数运算的方法,包括:1)根据所述非线性函数的输入值的范围,划分多个分段区间;2)针对所述多个分段区间中的每一个,将其两个端点值分别作为所述非线性函数的自变量,计算获得与所述分段区间对应的两个因变量;3)将所述计算获得的与所述分段区间对应的所述两个因变量和所述两个自变量作为与所述分段区间对应的线性函数上的两点,计算与每个分段区间对应的线性函数的斜率和截距;4)针对所述多个分段区间中的每一个,存储与其对应的斜率和截距,以用于执行所述非线性函数运算。
 【页数】  11
 【主分类号】  G06F17/15
 【专利分类号】  G06F17/15
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