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一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法  
 【申请号】  CN201810830927.6  【申请日】  2018-07-26
 【公开号】  CN108982106A  【公开日】  2018-12-11
 【申请人】  安徽大学  【地址】  230601 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
 【共同申请人】  
 【发明人】  琚斌;张海姣;郭治华;刘永斌;李桂华;刘方;陆思良;杨慧
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  北京科迪生专利代理有限责任公司 11251  【代理人】  杨学明;顾炜
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  34
 【摘要】  本发明公开了一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法,该方法反映了一维时间序列的复杂度,对信号的变化具有较高的敏感性,并且能够快速检测微弱信号的突变。该算法处理信号的步骤为:(1)利用采集到的振动信号,构造一维时间序列;(2)计算时间序列的均值和方差构造出所对应的概率密度函数;(3)计算每一个时间序列点所对应的概率密度函数值,定义每个数据点的概率密度函数值与其峰值的比值为权重;(4)根据Shannon熵的定义求出概率密度信息熵;(5)对概率密度信息熵进行标准化分析,得出分布熵(DE)。本发明可用于提取反映系统运行状态的有效敏感特征,对设备是否发生故障进行监测和判断,其运算时间短,对参数要求低。
 【主权项】  1.一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法,其特征在于:实现步骤如下:步骤1:利用加速度传感器测量滚动轴承振动信号,采集滚动轴承内圈故障、外圈故障、滚动体故障状态下振动信号,得到各状态下的振动数据,构造一维时间序列;步骤2:计算时间序列的均值和方差构造出所对应的概率密度函数;步骤3:计算每一个时间序列点所对应的概率密度函数值,定义每个数据点的概率密度函数值与其峰值的比值为权重;步骤4:根据Shannon熵的定义求出概率密度信息熵;步骤5:对概率密度信息熵进行标准化分析,得出分布熵(DE)。
 【页数】  12
 【主分类号】  G01M13/04
 【专利分类号】  G01M13/04
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