用户名: 密码:    忘记密码   注册   在线充值
一种用户特征及特征因子抽取、查询方法和系统  
 【申请号】  CN201811619624.6  【申请日】  2018-12-26
 【公开号】  CN109635010A  【公开日】  2019-04-16
 【申请人】  深圳市梦网百科信息技术有限公司  【地址】  518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新中四道30号龙泰利科技大厦325室
 【共同申请人】  
 【发明人】  慕畅
 【国际申请】    【国际公布】  
 【进入国家日期】  
 【专利代理机构】  深圳市精英专利事务所  【代理人】  冯筠
 【分案原申请号】  
 【国省代码】  44
 【摘要】  本发明提出一种用户特征及特征因子抽取、查询方法和系统。本发明方法首先对某一场景的用户行为数据进行预处理,离散化与用户特征降维,接着对降维后的用户特征进行优选,获取重要用户特征,接着对重要用户特征中的特征因子进行进一步的过滤,找到重要特征因子,创建场景的重要用户特征和重要特征因子二维矩阵;然后根据创建的不同场景的重要用户特征和重要特征因子二维矩阵,通过相同或类似用户行为预测特征相关联,创建场景用户行为预测特征二维矩阵。通过本发明方法,在排查类似场景可能对决策结果产生重要影响的特征及因子时,不用花费大量成本进行重新寻找数据,可缩小查找范围,得出相对精准的训练结果,节约大量的资源与训练成本。
 【主权项】  1.一种用户特征及特征因子抽取、查询方法,其特征在于,所述方法包括:S1,创建多个场景的重要用户特征及重要因子的特征-因子二维矩阵库;S2,将创建的不同场景下的特征-因子二维矩阵库,根据相同或类似的行为预测特征进行关联,构建场景-行为二维矩阵;S3,根据所述场景-行为二维矩阵,查找相关联场景下相同或类似的行为预测特征,根据所述相同或类似的行为预测特征查找关联的特征-因子二维矩阵,获取重要用户特征及重要特征因子。
 【页数】  27
 【主分类号】  G06F16/2458
 【专利分类号】  G06F16/2458
   推荐下载阅读CAJ格式全文 查询法律状态
(不支持迅雷等加速下载工具,请取消加速工具后下载。)

 


专利产出状态分析  
本领域科技成果与标准  
发明人发表文献
申请机构(个人)发表文献
本专利研制背景
本专利应用动态
所涉核心技术研究动态
京 ICP 证 040431 号 网络出版服务许可证 (总)网出证(京)字第 271 号经营性网站备案信息 京公网安备 11010802020460 号
© 2010-2017 中国知网(CNKI) 《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司 KDN 平台基础技术由 KBASE 11.0 提供
服务热线:400-810-9888 订卡热线:800-810-6613
在线咨询:http://help.cnki.net 客服中心:http://service.cnki.net 电子邮件:help@cnki.net
可信网站 诚信网站